💡 场景 A：日常对话与问答

如果你只是进行普通问答（每次输入+输出平均 2000 Token）：约可以进行 500 次深度对话。如果只是简单的短问答（每次 500 Token），则可以进行 2000 次对话。

✍️ 场景 B：长文写作/翻译

写公众号文章： 假设每篇 2000 字（约 3500 Token），你可以写约 280 篇文章。
书籍翻译： 翻译一本 20 万字的长篇小说，大约需要消耗 40-60 万 Token（输入+输出），1M Token 够你完整翻译 1.5 到 2 本小说。

💻 场景 C：代码开发（OpenClaw 常用场景）

代码分析： 假设你上传一个 500 行的中型代码文件并要求重构（约 5000 Token），你可以进行 200 次 这样的操作。
从零构建小项目： 1M Token 足够你从头开始，通过反复迭代写出 5-10 个功能完备的小型 Web 应用或脚本工具。

📖 场景 D：文档阅读与总结

读 PDF/论文： 一篇长论文大约 1-2 万 Token。1M Token 够你精读并总结 50-80 篇学术论文。
财报分析： 可以深度分析约 20 份 超长公司的年度财报。